Stage pré-doctorat en Intelligence Artificielle et Télédétection

L'objectif de ce stage est de contribuer à l'amélioration d'un outil d'estimation de la biomasse à partir d'images satellites en intégrant des solutions d'intelligence artificielle.

• Faire le lien entre télédétection et biomasse;
• Identifier les sources de données potentielles;
• Mettre en place des solutions robustes basées sur l'intelligence artificielle;
• Intégrer la solution finale dans une application;
• Déployer l'application sur des plateformes open source;
• Rédiger des articles pour présenter les résultats.

Vous travaillerez avec une équipe d'ingénieurs talentueux au sein de diverses équipes agiles réparties dans l'organisation. Certaines de vos tâches seront :

• Comprendre en profondeur les types de télédétections;
• Mettre en place des pipelines automatisés d'ingestion des données satellitaires;
• Implémenter des solutions pour traiter les images satellitaires;
• Mettre en place des modèles de machine learning performant et répondant à diverses problématiques de télédétection;
• Déployer les solutions développées pour faciliter leur utilisation.

Le poste est basé à Abidjan, Cocody, dans les locaux de data354.

Nous accordons une grande importance à l'état d'esprit de l'équipe et aux moyens mis à disposition.

Une brillante équipe Data avec laquelle collaborer pour relever de beaux challenges techniques.

Une culture d'entreprise 'startup' :

• Repas offerts tous les midis;
• Un environnement de travail technophile et stimulant;
• Une ambiance et un cadre de travail familial;
• Participer à la vie de l'entreprise : team-buildings, événements, ...

BAC +5 dans une école d'ingénieur ou universitaire avec une spécialisation en data science, mathématiques et informatique, vous souhaitez travailler sur une thèse de doctorat sur des sujets mêlant Intelligence Artificielle, remote sensing et environnement.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

• Une grande capacité d'adaptation et d'autonomie;
• Une compétence en Vision par ordinateur;
• Une bonne base en mathématiques;
• Une grande maîtrise du langage python;
• Avoir des bases en Deep Learning et maitrise du Framework Pytorch/Tensorflow;
• Une excellente aptitude à résoudre les problèmes;
• Aimer travailler en équipe, être désireux d'améliorer ses compétences sur de nombreuses architectures logicielles, apprendre des autres et partager ses connaissances;
• Un esprit d'équipe fun et qui embrasse le pouvoir que l'agilité confère aux développeurs;
• Avoir fait ses preuves en travaillant sur des projets de vision;
• Être motivé à travailler sur des projets GéoAI;
• Un bon niveau en anglais.

data354 accorde une grande importance aux compétences et à la personnalité de ses collaborateurs quelle que soit leur situation.